Загрузка Steppo...

Самого понятного инструмента для создания пошаговых инструкций и документации

Загрузка Steppo...

Самого понятного инструмента для создания пошаговых инструкций и документации

База знаний и инструкции созданы — но работают ли они? Без метрик непонятно, читают ли материалы, снижается ли нагрузка на поддержку и быстрее ли новички выходят на результат. Разбираем, какие показатели помогут измерить эффективность базы знаний и инструкций и как их использовать

Зачем измерять эффективность базы знаний

  • Понимать, что используют — какие статьи и инструкции открывают, какие не востребованы. Так можно дорабатывать популярное и убирать или переписывать мёртвый контент.

  • Связывать с бизнес-результатом — снизилось ли число тикетов по типовым темам, сократилось ли время онбординга. Так можно обосновать развитие базы и инструментов.

  • Находить слабые места — на каком шаге инструкции люди застревают, какие разделы ищут и не находят. Обратная связь для улучшения контента.

Метрики не обязаны быть сложными: даже простой учёт просмотров и обратная связь от поддержки уже дают основу для решений.

Какие метрики использовать

Использование контента

  • Количество просмотров статей/инструкций (всего и по материалам). Какие темы самые востребованные.

  • Поисковые запросы во внутреннем поиске базы — что ищут и находят ли. Если запросы есть, а переходов на статьи нет — контент не соответствует запросам или не находится.

  • Прохождение по шагам (если есть возможность): до какого шага доходят в пошаговой инструкции. Где большой отток — там непонятно или устарело.

Нагрузка на поддержку

  • Число обращений по темам, для которых есть инструкции. Тренд вниз после публикации и продвижения ссылок на гайды — признак эффективности.

  • Доля ответов со ссылкой на статью/инструкцию. Рост доли — больше клиентов решают вопрос по материалам.

  • Время до первого ответа или время решения — при росте самообслуживания может снижаться среднее время по тикету (меньше переписки по типовым вопросам).

Онбординг и обучение

  • Время от первого дня до первой самостоятельной задачи (или до прохождения онбординг-чек-листа). Сравнение до и после появления/улучшения инструкций.

  • Количество созвонов или часов экспертов на одного новичка. Снижение при сохранении качества — эффект от материалов.

  • Обратная связь новичков: на каком шаге непонятно, какие инструкции помогли. Качественная метрика для доработки контента.

Актуальность

  • Дата последнего обновления по разделам. Доля материалов, обновлённых за последние N месяцев. Помогает не допускать «заросшей» базы.

Начинать можно с 2–3 показателей: просмотры по ключевым инструкциям, число тикетов по темам с гайдами, время/шаги онбординга. Остальное добавлять по возможности.


Как собирать данные

  • Аналитика в платформе базы знаний — просмотры, поиск (если встроено). Многие вики и сервисы для инструкций дают базовую статистику.

  • Теги и категории в тикетной системе — темы обращений. Сопоставление с появлением/обновлением инструкций по этим темам.

  • Опросы и обратная связь — после прохождения онбординга или после обращения в поддержку: «помогла ли статья, что улучшить».

  • Ручной учёт — если инструментов нет: раз в квартал выборочно смотреть «сколько тикетов по теме X», «сколько дней до первой задачи у новичков». Уже даёт ориентир.

Даже простой ежеквартальный отчёт «топ-10 статей по просмотрам» и «топ-5 тем обращений в поддержку» помогает расставлять приоритеты по доработке базы.


Как использовать результаты

  • Низкие просмотры при высоком спросе — тема востребована, но контент не находят или он не подходит. Улучшить заголовки, структуру, размещение ссылок.

  • Высокий отток на определённом шаге инструкции — переписать шаг, добавить скриншот или разбить на подшаги.

  • Рост обращений по теме после изменений в продукте — обновить инструкцию и снова давать ссылку в ответах.

  • Снижение времени онбординга после появления материалов — зафиксировать как эффект и масштабировать подход на другие процессы.

Метрики эффективности базы знаний не обязательно сложные: главное — регулярно смотреть на них и связывать с действиями (обновить, переписать, продвинуть ссылку).


Кратко

Эффективность базы знаний и инструкций можно оценивать по использованию (просмотры, поиск, прохождение по шагам), по нагрузке на поддержку (обращения по темам с гайдами, доля ответов со ссылкой) и по онбордингу (время до первой задачи, число созвонов). Начните с 2–3 показателей, собирайте данные из аналитики платформы и тикетной системы, используйте результаты для приоритизации обновлений и доработки контента.


В Steppo есть аналитика просмотров инструкций — видно, кто и до какого шага доходит.